ラインナップ

　①Checkmark EA | ドル円対応の爆発力重視ロジック

• 対象通貨ペア：USD/JPY（5分足）
• 特徴：シンプルなロジックで安定運用を目指す
• 公開情報：バックテスト結果・運用実績あり
• 販売開始：2025年5月〜 GOGOJUNGLEにて販売中、8月～5000円OFF！！

EA紹介　-CheckMark-

自作EA紹介記事です。ドル円を対象としています。ロジックとバックテスト結果を公開しています。2025年5月からGOGOJUNGLEにて販売しています。

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2025.05.18

　②Pinball EA｜ユーロドル対応の反発狙い型ロジック

• 対象通貨ペア：EUR/USD（15分足）
• 特徴：反発ポイントを狙うアグレッシブな設計
• 公開情報：ロジック・バックテスト結果あり
• 販売開始：2025年6月〜 GOGOJUNGLEにて販売中、8月～5000円OFF！！

EA紹介　-Pinball-

Pinball EAはボリンジャーバンドと移動平均線を活用した逆張りロジックで、レンジ相場に強い設計。10年分のバックテスト結果も公開中。

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2025.06.03

　③SteadyClimb EA | EURUSD 15分足対応の堅実型

• 対象通貨ペア：EUR/USD（15分足）
• 特徴：トレンドに乗る堅実なロジック
• 販売予定：2025年9月〜 GOGOJUNGLEにて販売予定

SteadyClimb EAとは？レンジ相場に強い安定型ロジックのEA紹介

SteadyClimb EAは、Pinball EAのリスク調整版として開発されたレンジ特化型EA。安定運用を目指す方におすすめの設計と戦略をまとめました。

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2025.08.12

　④VolcanoStrike EA | USDJPY 5分足対応の高頻度型ロジック

• 対象通貨ペア：USD/JPY（5分足）
• 特徴：短期トレードに特化した高頻度型EA
• 販売予定：2025年8月〜 GOGOJUNGLEにて販売中

VolcanoStrike EAとは？トレンド相場に強い設計の実力派EA

VolcanoStrike EAは、移動平均線とRSIを活用したトレンド特化型ロジック。初心者でも扱いやすい設計と運用のコツをまとめました。

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2025.08.12

　⑤TwinPulse EA | 複数通貨型のマルチロジック型

• 対象通貨ペア：EURJPY、EURGBPなど複数
• 特徴：通貨ごとに最適化されたロジックを搭載
• 販売予定：2025年8月〜 GOGOJUNGLEにて販売中

TwinPulse EAとは？複数通貨対応の逆張り型FX自動売買ツール

複数通貨ペアに対応したTwinPulse EAの特徴・ロジック・運用実績を紹介。初心者にも扱いやすい設計です。

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2025.08.12

自作EAの運用実績と今後の展望

各EAのバックテスト結果や実運用データは、随時更新予定です。EAの選定に迷ったら、運用実績やロジックの特徴を比較して、自分のトレードスタイルに合ったものを選びましょう。

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最新のフォワードテスト結果もリンク先に表示されているのでぜひご確認ください。

TwinPulse EAの開発コンセプト

これまでのEAとは異なり、TwinPulseは「複数通貨ペアに対応する汎用性」と「逆張りロジックによる安定運用」を両立することを目的に開発されました。特にJPY絡みの通貨ペアに着目し、2つのグループに分けて運用する設計です。

　・グループ１：USDJPY、EURJPY、GBPJPY、AUDJPYなど

　・グループ２：EURUSD、GBPUSD、EURGBP、AUDUSD、EURAUDなど

この分散設計により、通貨ごとの特性を活かしながら損益の相殺効果を狙います。

TwinPulse EAのロジック概要

TwinPulseは、以下の2つの条件を同時に満たしたタイミングでエントリーします：

エントリー

①平均足

　トレンド転換の兆しを捉える。平均足の色が変わったタイミングでのエントリーロジックです。ロング、ショートが目まぐるしくサインが出ます。

②RSI

　買われすぎ・売られすぎのタイミングを検出。買われすぎ/売られすぎラインにタッチしたところでエントリーです。

①と②の二つの条件をともに満たした際にエントリーとなりますが、基本的には逆張りのロジックです。

決済

②RSIが買われすぎ/売られすぎラインにタッチしたところで決済されます。ロングの場合は買われすぎラインタッチで決済です。

バックテスト

期間：2015年1月〜2025年6月

ロット：0.01

対象通貨ペア例：AUDJPY（1分足）、EURGBP（5分足）

傾向：右肩上がりの収益曲線を確認。通貨ペアごとの特性に応じた安定運用が可能。

グループ１：AUDJPYの例

グループ１は1分足を対象とします。

グラフはAUDJPYの例ですが、ほかの通貨ペアでも同様に右肩上がりの傾向になります。

グループ２：EURGBPの例

グループ２は5分足を対象とします。

グラフの例はEURGBPの例ですが、こちらも同様に他通貨ペアでも似た傾向になります。

注意事項と運用のコツ

単独通貨での運用には不向き。複数通貨ペアでの分散運用が前提です。

証拠金に余裕を持たせ、放置運用を推奨。

ロットは控えめに設定し、リスク管理を徹底しましょう。

フォワードテスト結果＜実績＞

リリース間もないため後日アップデートします。

TwinPulse EAは、GOGOJUNGLEにて絶賛販売中です。詳細は公式ページにて随時更新してますので、ご覧ください。

まとめ｜TwinPulse EAはこんな方におすすめ

• 通貨分散による安定運用を目指す方
• 逆張りロジックに興味がある方
• 自作EAで実績ある開発者のツールを使いたい方

EA選びに迷ったら、まずはTwinPulseのロジックと運用設計をチェックしてみてください。

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特徴と設計思想

・対象通貨ペア：USDJPY（5分足）

・トレンド相場に特化：2022年以降の円安トレンドを想定し、強いトレンド環境で利益を伸ばすロジック

エントリー

①移動平均線

　短期～長期まで5本の移動平均線がすべて上向き、または下向きになるパーフェクトオーダーを条件とします。

②RSI

　売られすぎライン以上、または買われすぎライン以下のRSIを条件とします。

①、②二つの条件をともに満たした際にエントリーをします。

決済

　①移動平均線

　　長期移動平均線とローソク足がクロスしたところでの決済とします。

　②週末決済

　　週跨ぎにならないように金曜日強制決済ロジックを組み込んであります。

バックテスト結果

ロット　：　0.01

期間　：　2015/1/1～2025/06/30

勝率が約30%となりますが、損小利大のロジックとなっておりしっかり利益が伸びますが、ドローダウンは逆に伸びません。

特にトレンド相場に強いロジックを想定した設計になっており、トレンドが生じている環境ではしっかり利益幅をとれます。

注意事項と運用のコツ

・レンジ相場に弱い：特に5分足ではレンジが多いため、損切りが連続する可能性あり

・証拠金管理が重要：十分な余裕を持ったロット設定が推奨

・放置運用も可能：レンジ相場では割り切って放置するのも一つの戦略

フォワードテスト結果＜実績＞

リリース間もないため後日アップデートします。

まとめ：VolcanoStrike EAは“トレンドを狙う”実践型EA

VolcanoStrike EAは、トレンド相場に特化した設計で、損小利大のロジックを実現する実力派EAです。Checkmark EAのリスク調整版として、より安定した運用を目指す方に適しています。レンジ相場では損切りが続く可能性もありますが、トレンドが発生した際には大きな利益を狙えるのが魅力です。

証拠金管理やロット設定を慎重に行いながら、トレンド相場での活用を意識することで、VolcanoStrikeのポテンシャルを最大限に引き出せるでしょう。今後のフォワードテスト結果にも注目しつつ、EA運用の選択肢として検討してみてください。

特徴と設計思想

・対象通貨ペア：EURUSD（15分足）

・レンジ相場に特化：世界的に流通量の多い通貨ペアで、ボリンジャーバンド内の反発を狙う

エントリー

①ボリンジャーバンド

　短期の移動平均線のボリンジャーバンドタッチで逆張りエントリー条件にしています。例えば-2σのラインにタッチでロングエントリーです。

②移動平均線

　長期の移動平均線とローソク足の位置関係をエントリー条件とします。長期平均線よりもローソク足が上にあればロングエントリー条件です。

①と②の二つの条件をともに満たした際にエントリーをします。

決済

　長期平均線とローソク足がクロスしたら決済します。

　金曜日のアメリカ相場時間終了前に全ポジション決済します。

バックテスト結果

ロット　：　0.01

期間　：　2015/1/1～2025/06/30

勝率は約50%ですので、平均損失が若干プラスで少しずつ利益を伸ばしていくイメージです。

エントリー回数が738回と10年間にしては少ないです。

ドローダウンは計測期間内でもほとんどなかったので証拠金と相談ですが、ロットを大きくしてもよいかもしれません。

注意事項と運用のコツ

・トレンド相場に弱い：一方的な相場では損失リスクが高まるため、EA停止も検討

・レンジ環境の見極めが重要：長期足での相場確認を推奨

・ロット調整の余地あり：ドローダウンが少ないため、証拠金に応じてロット増加も可能

フォワードテスト結果＜実績＞

リリース間もないため後日アップデートします。

まとめ：SteadyClimb EAは“コツコツ型”の安定運用EA

SteadyClimb EAは、レンジ相場に強いロジックを持ち、安定的に利益を積み上げることを目指したEAです。勝率約50%、ドローダウンほぼゼロという設計は、初心者にも扱いやすく、長期運用にも適しています。

一方で、トレンド相場ではリスクが高まるため、相場環境の見極めとEA停止判断が重要です。レンジ相場での運用に特化したEAとして、ポートフォリオの一角に加える価値は十分にあるでしょう。

前回一般的なロジックを使った簡単なEAコードの作成はできました。

Copilotを使ってEAを作ろう　-第２回-

（リベンジ）AIであるCopilotをつかっての自作EAコード作成しました。今回はテストコードを作成し無事動作を確認しました。コードとバックテスト結果も公開しているので参考にして下さい。

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2025.04.27

今回はもと複雑なEAを作成して実際に動くものができるのか検証していきます。

移動平均線+RSI

copilotへの命令文は

・移動平均線を使ってロング、ショートエントリー。

・フィルターとしてRSIを使う複合ロジックを検討。

・SLとTPはトレーリングで。

この後いくつかの会話がありましたが、最終的なCopilotの戦略仕様が以下

EAの戦略仕様（概要）

コード作成

吐き出されたEAが以下。

input double Lots = 0.1;
input int EMA_Short = 50;
input int EMA_Long = 200;
input int RSI_Period = 14;
input int ATR_Period = 14;

input double SL_ATR = 1.5;
input double Trail_ATR = 1.0;

int Magic = 10000;

int OnInit() { return(INIT_SUCCEEDED); }
void OnDeinit(const int reason) {}

void OnTick()
{
   if(OrdersTotal() >= 1) ApplyTrailing(); // トレーリングSL更新

   double emaFast = iMA(Symbol(), 0, EMA_Short, 0, MODE_EMA, PRICE_CLOSE, 0);
   double emaSlow = iMA(Symbol(), 0, EMA_Long, 0, MODE_EMA, PRICE_CLOSE, 0);
   double rsi = iRSI(Symbol(), 0, RSI_Period, PRICE_CLOSE, 0);
   double atr = iATR(Symbol(), 0, ATR_Period, 0);

   bool buySignal = emaFast > emaSlow && rsi > 30 && rsi < 50;
   bool sellSignal = emaFast < emaSlow && rsi < 70 && rsi > 50;

   // エントリー（保有ポジションがないとき）
   if(CountMyPositions() == 0)
   {
      if(buySignal)
      {
         double sl = NormalizeDouble(Bid - SL_ATR * atr, Digits);
         OrderSend(Symbol(), OP_BUY, Lots, Ask, 3, sl, 0, "EMA+RSI Buy", Magic, 0, clrBlue);
      }
      else if(sellSignal)
      {
         double sl = NormalizeDouble(Ask + SL_ATR * atr, Digits);
         OrderSend(Symbol(), OP_SELL, Lots, Bid, 3, sl, 0, "EMA+RSI Sell", Magic, 0, clrRed);
      }
   }
}

// トレーリングストップロジック
void ApplyTrailing()
{
   double atr = iATR(Symbol(), 0, ATR_Period, 0);
   for(int i = 0; i < OrdersTotal(); i++)
   {
      if(OrderSelect(i, SELECT_BY_POS, MODE_TRADES) &&
         OrderSymbol() == Symbol() &&
         OrderMagicNumber() == Magic)
      {
         double trail = Trail_ATR * atr;

         if(OrderType() == OP_BUY)
         {
            double newSL = NormalizeDouble(Bid - trail, Digits);
            if(OrderStopLoss() < newSL)
               OrderModify(OrderTicket(), OrderOpenPrice(), newSL, 0, 0, clrGreen);
         }
         else if(OrderType() == OP_SELL)
         {
            double newSL = NormalizeDouble(Ask + trail, Digits);
            if(OrderStopLoss() > newSL || OrderStopLoss() == 0)
               OrderModify(OrderTicket(), OrderOpenPrice(), newSL, 0, 0, clrGreen);
         }
      }
   }
}

// マジックナンバーでフィルタ
int CountMyPositions()
{
   int count = 0;
   for(int i = 0; i < OrdersTotal(); i++)
      if(OrderSelect(i, SELECT_BY_POS, MODE_TRADES) &&
         OrderSymbol() == Symbol() &&
         OrderMagicNumber() == Magic)
         count++;
   return count;
}

バックテスト

今回も普通に動きました。

損小利大EA

次に命令文をかなりラフにしてみました。

・損小利大となるようなEA。

・4時間足、EURJPY、使いたいインジケーターは特にない

・エントリー回数を絞り勝率を重視してほしい

その後いくつかの会話を経て、最終的なCopilotの戦略仕様が以下

EAの戦略仕様（概要）

コード作成

//+------------------------------------------------------------------+
//| EURJPY_H4 損小利大 勝率重視EA（完全版）                          |
//+------------------------------------------------------------------+
#property strict

extern double Lots         = 0.1;
extern int    StopLoss     = 30;
extern int    TakeProfit   = 90;
extern int    Slippage     = 3;
extern int    MagicNumber  = 987654;

datetime lastTradeTime = 0;

// 平均足チェック
bool IsHeikenAshiTrend(bool isBuy) {
   double haOpen1 = iCustom(NULL, 0, "Heiken Ashi", 1, 1);
   double haClose1 = iCustom(NULL, 0, "Heiken Ashi", 0, 1);
   double haOpen2 = iCustom(NULL, 0, "Heiken Ashi", 1, 2);
   double haClose2 = iCustom(NULL, 0, "Heiken Ashi", 0, 2);
   if (isBuy)
      return haClose1 > haOpen1 && haClose2 > haOpen2;
   else
      return haClose1 < haOpen1 && haClose2 < haOpen2;
}

// ローソク足の勢いチェック
bool IsStrongCandle(bool isBuy) {
   double body = MathAbs(Close[1] - Open[1]);
   double range = High[1] - Low[1];
   if (range == 0) return false;
   double strength = body / range;
   if (isBuy)
      return (Close[1] > Open[1]) && (strength > 0.7);
   else
      return (Open[1] > Close[1]) && (strength > 0.7);
}

// 日足トレンド確認（SMA50）
bool IsDailyTrendMatch(bool isBuy) {
   double maToday = iMA(NULL, PERIOD_D1, 50, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);
   double maYesterday = iMA(NULL, PERIOD_D1, 50, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 1);
   if (isBuy)
      return maToday > maYesterday;
   else
      return maToday < maYesterday;
}

// 時間帯フィルター（東京時間＝日本時間9:00〜15:00）
bool IsTokyoSession() {
   datetime localTime = TimeLocal();
   int hour = TimeHour(localTime);
   return (hour >= 9 && hour <= 15);
}

// エントリーレート制限（6本以上間隔）
bool IsEnoughTimePassed() {
   return (TimeCurrent() - lastTradeTime) > (6 * PeriodSeconds());
}

void OnTick() {
   if (Period() != PERIOD_H4 || Symbol() != "EURJPY") return;
   if (!IsEnoughTimePassed()) return;
   if (OrdersTotal() > 0) return;
   if (IsTokyoSession()) return;

   // 買い条件チェック
   if (IsStrongCandle(true) && IsHeikenAshiTrend(true) && IsDailyTrendMatch(true)) {
      double sl = Bid - StopLoss * Point;
      double tp = Bid + TakeProfit * Point;
      if (OrderSend(Symbol(), OP_BUY, Lots, Ask, Slippage, sl, tp, "Buy EURJPY", MagicNumber, 0, clrBlue) > 0) {
         lastTradeTime = TimeCurrent();
      }
   }

   // 売り条件チェック
   if (IsStrongCandle(false) && IsHeikenAshiTrend(false) && IsDailyTrendMatch(false)) {
      double sl = Ask + StopLoss * Point;
      double tp = Ask - TakeProfit * Point;
      if (OrderSend(Symbol(), OP_SELL, Lots, Bid, Slippage, sl, tp, "Sell EURJPY", MagicNumber, 0, clrRed) > 0) {
         lastTradeTime = TimeCurrent();
      }
   }
}

バックテスト

残念ながら動きませんでした。

Copilotで修正を試みるもうまくいかず、その後私の知識でも修正することができず結局動かすことができませんでした。

まとめ

Copilotでは複雑なロジックでもEAを作ってくれるが、命令文がラフになりすぎるとうまくいかない。

動かすだけならCopilotは十分コードを作れる実力があったので、今後はプロフィットファクターの改善という目線でCopilotの実力を見ていきたいと思います。

EA紹介　-CheckMark-

自作EA紹介記事です。ドル円を対象としています。ロジックとバックテスト結果を公開しています。2025年5月からGOGOJUNGLEにて販売しています。

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2025.05.18

改善の背景と課題

・課題①：トレンド発生後のエントリーが多く、タイミングが遅れがち

・課題②：含み益ポジションが利確されず、ストップロスにかかってしまうケースが多発

・課題③：PF（プロフィットファクター）が1.20を下回る期間が長かった

追加ロジック

これまで決済ロジックはエントリーロジックの反転としていましたが、決済専用ロジックを組み込むことにしました。

イメージとしては、エントリーに移動平均線を使っているため、決済もこの移動平均線を使いながら、かつちょうどよい塩梅で決済されるように、＜中長期平均線とローソク足のクロス＞を実装することにしました。

改善ポイント(CheckMark v2.0)

改善前のデータでは、プロフィットファクター：1.20だったので、この数字をまずは超えることをターゲットとします。

テスト期間は2015年1月1日～2024年12月31日としています。

損益グラフについては改善前にはとくに期間前半で少し落ち込みがあり、利益が出ていない期間が長かったです。基本的に右上がりの曲線になることを目指します。

1stステップ　決済ロジック実装

決済ロジックを実装しました。実際には設定値を何パターンも見てみましたが、最も結果のよさそうな数値を採用しています。（パラメーターは隠します、申し訳ありません）

PF値は若干悪くなっていますが、損益グラフが期間前半の谷部分も影響を抑えることができ、右上がりになっています。

2ndステップ：設定値最適化

決済ロジックの実装に伴い、エントリーロジック設定値の最適化も行いました。

こちらも何パターンも試していますがPF値の大きさよりもグラフの形状を重視しました。

PF値、損益グラフともに改善できました。

今回の変更による効果として、より安定して利益が狙えるロジックになったと考えています。

追加テスト

改善前後で2025年1月～5月の結果を比較します。

改善前は2025年に入り安定感がなく、5月時点損益マイナスになっています。

一方で改善後であれば、やはりバックテストと比べると悪い結果になっていますがわずかに利益が出ています。

このあと9月末まで期待通りの結果が出るようであれば、GOGOJUNGLEでの販売を行う予定です。それまでは私のポートフォリオの入れ替えして、結果をみていきます。

まとめ：CheckMark v2.0は“決済改善型EA”として再構築中

CheckMark EAは、複雑なエントリーロジックに加え、決済専用ロジックを導入することで、より安定した運用を目指しています。PF値や損益グラフの改善も確認できており、今後のフォワードテスト次第では、実戦投入や販売も視野に入ります。

EA開発は「ロジックの追加」だけでなく、「パラメータの最適化」と「検証の積み重ね」が鍵。今後は、フォワードテストの結果や、他EAとの比較も紹介予定です。

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最新のフォワードテスト結果もリンク先に表示されているのでぜひご確認ください。

ロジックの特徴

ユーロvsドルは世界で一番流通量の多い通貨ペアで、どちらかが一方的に強い相場にはなりにくく、レンジを作りやすいと考えています。

そのため、ボリンジャーバンド内で行ったり来たりするようなレンジ環境で利益が取れるようなロジックをイメージして作っています。

エントリー

①ボリンジャーバンド

　短期の移動平均線のボリンジャーバンドタッチで逆張りエントリー条件にしています。例えば-2σのラインにタッチでロングエントリーです。

②移動平均線

　長期の移動平均線とローソク足の位置関係をエントリー条件とします。長期平均線よりもローソク足が上にあればロングエントリー条件です。

二つの条件をともに満たした際にエントリーをします。

決済

　長期平均線とローソク足がクロスしたら決済します。

バックテスト

設定

ロット　：　0.01

期間　：　2015/1/1～2024/12/31

勝率が60%とそこそこ高いです。しかし損切が若干深い設定になっているリスクリワードはそれほど良くないです。じわじわ利益が伸びるイメージです。

こまめに利確と損切が繰り返されるので、完全放置でよいかとおもいます。

注意テント運用のコツ

・損切がやや深めに設定されているため、リスク管理が重要。

・トレンドが強く出る相場では、一時的な損失が出る可能性があります。

・完全放置でも運用可能ですが、相場環境に応じたロジック調整により安定性が向上します。

2025年実績

純利益：12,731円

プロフィットファクター：1.26

取引数：175回

勝率60.57%

最大ドローダウン8,682円

2025年6月15日現在です。

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*追記：後日EAをアップデートしました。↓

CheckMark EA v2.0 開発記録｜決済ロジックの追加と最適化で安定性向上へ

CheckMark EA v2.0は決済ロジックの追加とパラメータ最適化によりPF値を改善。開発背景とバックテスト結果を詳しく紹介します。

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2025.06.15

ロジック

ドル円は2022年から円安方向に急激かつ一方的な動きをしています。

そのため、トレンドが強く出ている環境で利益が取れるようなロジックをイメージして作っています。

エントリー

①移動平均線

　短期～長期まで5本の移動平均線がすべて上向き、または下向きになるパーフェクトオーダーを条件とします。

②RSI

　売られすぎライン以上、または買われすぎライン以下のRSIを条件とします。

二つの条件をともに満たした際にエントリーをします。

決済

　エントリー条件①が反転した際に決済とします。

バックテスト

設定

ロット　：　0.01

期間　：　10年間　（2015/1/1～2024/12/31）

勝率が32%とかなり低いのでストレスがたまりますが、損切が浅い設定になっているためです。ドローダウンはそれほど伸びません。

トレンドが強く出ている環境ではしっかり利益幅をとれます。

注意事項

2025年現在のような日米金利差を背景とした明確な通貨強弱がある場面では、きっかけ一つでトレンドが強く出やすいと考えています。

そのためしばらくはこのEAは有力だと思っていますが、バランスが均衡して通貨強弱が余りなくなってくると浅い損切設定によりひたすら負けを繰り返す場面があります。

もし相場分析でドル円の動きが。少ない期間だと判断できる場合には、動きがあるまでEAを止めるほうが良いです。　参考まで

2025年実績

純利益：-15,926円

プロフィットファクター：0.83

取引数：434回

勝率22.12%%

最大ドローダウン34,824円

2025年6月15日現在です。

今回は半年前に一度断念したベースコード作成までやっていきます。

この半年の間にAIも学習していると思うので、いわばリベンジマッチです。

それではどうぞ。

前回の記事概要

前回の記事

Copilotを使ってEAを作ろう　-第1回-

Copilotをつかっての自作EAコード作成に挑戦します。今回はテストコードを作成し動くのかどうかを検証しましたが、AI頼るメリットはあまりなさそうです。

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2024.10.09

前回は、決済のロジックがうまくいきませんでした。

命令文をどうやっても正しいコードを吐き出してくれなくて断念。

テストコードの作成

前回同様の命令文でそれぞれEAコードを作成させます。

作成されたEAに対して直近1年間のバックテストを走らせてみて、期待通りの動きになっているのか検証していきます。

バックテストの条件は以下。

　・対象通貨ペア：USDJPY

　・時間足：15M

　・期間：2023年10月～2024年9月

　・証拠金100万円

ロジック①　2本の移動平均線のクロス

コード作成

Copilotへの命令文は以下の通り。

＜次のロジックになるようにMT4用のコード作成をしてください。5maと20maのクロスでエントリーし、逆のクロスで決済する。ロット数は0.01。＞

作成されたコードは以下の通り。

//+------------------------------------------------------------------+
//| Expert initialization function                                   |
//+------------------------------------------------------------------+
int OnInit()
  {
   return(INIT_SUCCEEDED);
  }

//+------------------------------------------------------------------+
//| Expert deinitialization function                                 |
//+------------------------------------------------------------------+
void OnDeinit(const int reason)
  {
  }

//+------------------------------------------------------------------+
//| Expert tick function                                             |
//+------------------------------------------------------------------+
void OnTick()
  {
   double ma5_current = iMA(NULL, 0, 5, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);
   double ma5_previous = iMA(NULL, 0, 5, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 1);
   double ma20_current = iMA(NULL, 0, 20, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);
   double ma20_previous = iMA(NULL, 0, 20, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 1);

   // ロングエントリー条件
   if(ma5_previous <= ma20_previous && ma5_current > ma20_current)
     {
      if(!PositionExists())
         OrderSend(Symbol(), OP_BUY, 0.01, Ask, 3, 0, 0, "Buy Order", 0, 0, Blue);
     }

   // ショートエントリー条件
   if(ma5_previous >= ma20_previous && ma5_current < ma20_current)
     {
      if(!PositionExists())
         OrderSend(Symbol(), OP_SELL, 0.01, Bid, 3, 0, 0, "Sell Order", 0, 0, Red);
     }

   // 決済条件
   if(PositionExists())
     {
      // ロングポジションの決済
      if(OrderType() == OP_BUY && ma5_current < ma20_current)
        ClosePosition();

      // ショートポジションの決済
      if(OrderType() == OP_SELL && ma5_current > ma20_current)
        ClosePosition();
     }
  }

//+------------------------------------------------------------------+
//| ヘルパー関数                                                     |
//+------------------------------------------------------------------+
bool PositionExists()
  {
   return(OrderSelect(0, SELECT_BY_POS));
  }

void ClosePosition()
  {
   for(int i=OrdersTotal()-1; i>=0; i--)
     {
      if(OrderSelect(i, SELECT_BY_POS) && OrderSymbol() == Symbol())
        {
         if(OrderType() == OP_BUY)
            OrderClose(OrderTicket(), OrderLots(), Bid, 3, clrGreen);
         if(OrderType() == OP_SELL)
            OrderClose(OrderTicket(), OrderLots(), Ask, 3, clrGreen);
        }
     }
  }

バックテスト

なんと普通に動きました。

あっけないものです。AIは日々進歩していることがわかりました。

ロジック②　ボリンジャーバンド2σラインにタッチ

コード作成

Copilotへの命令文は以下の通り。

＜次のロジックになるようにMT4用のコード作成をしてください。20maのボリンジャーバンド2シグマタッチでエントリーおよび決済。ロット数は0.01。＞

作成されたコードは以下の通り。

//+------------------------------------------------------------------+
//| Expert initialization function                                   |
//+------------------------------------------------------------------+
int OnInit()
  {
   return(INIT_SUCCEEDED);
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//| Expert deinitialization function                                 |
//+------------------------------------------------------------------+
void OnDeinit(const int reason)
  {
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//| Expert tick function                                             |
//+------------------------------------------------------------------+
void OnTick()
  {
   double upperBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 0);
   double lowerBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 0);
   double middleBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_MAIN, 0);
   double currentPrice = Close[0];

   // ロングエントリー条件 (価格が下部バンドにタッチ)
   if(currentPrice <= lowerBand && !PositionExists())
     {
      OrderSend(Symbol(), OP_BUY, 0.01, Ask, 3, 0, 0, "Buy Order", 0, 0, Blue);
     }

   // ショートエントリー条件 (価格が上部バンドにタッチ)
   if(currentPrice >= upperBand && !PositionExists())
     {
      OrderSend(Symbol(), OP_SELL, 0.01, Bid, 3, 0, 0, "Sell Order", 0, 0, Red);
     }

   // ポジション決済条件 (価格が中央バンドにタッチ)
   if(PositionExists())
     {
      for(int i=OrdersTotal()-1; i>=0; i--)
        {
         if(OrderSelect(i, SELECT_BY_POS) && OrderSymbol() == Symbol())
           {
            if(OrderType() == OP_BUY && currentPrice >= middleBand)
               OrderClose(OrderTicket(), OrderLots(), Bid, 3, clrGreen);
            if(OrderType() == OP_SELL && currentPrice <= middleBand)
               OrderClose(OrderTicket(), OrderLots(), Ask, 3, clrGreen);
           }
        }
     }
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//| ポジションが存在するかを確認するヘルパー関数                      |
//+------------------------------------------------------------------+
bool PositionExists()
  {
   for(int i=OrdersTotal()-1; i>=0; i--)
     {
      if(OrderSelect(i, SELECT_BY_POS) && OrderSymbol() == Symbol())
         return(true);
     }
   return(false);
  }

バックテスト

こちらのコードも普通に機能しました。

まとめ

今回はCopilotを使ってEA用のコードが作成できるのか再検証をしました。

結果としては、EA用のコードは作成することができ、そのままでも動くことがわかりました。

今回作成したコードをベースとして、利益が期待できるコードまで進化させていきたいと思います。

また次回お楽しみに。

このテーマのゴールは、勝率、ドローダウン、総利益の項目すべてで私の自作EAを超えるものを作るところです。

正直いま私のEA開発も煮詰まっているので、何かヒントがないか、手軽にEAを作れないかというチャレンジになっていますので、もしご興味あるようでしたら御目通しいただけると幸いです。

概要

自作EAで何が面倒かというと、どうしてもコードを書くところですよね。

私もネットを見ながらやりたいことを少しずつテキストにしていくのですが、どうしても想定通りの動きをしてくれず一つのEAロジックを作成するのにとても時間をかけています。

一方でいまAIの進化はすさまじく、年々精度、能力が上がっている状況なのは周知の事実です。

そこで今回は、CopilotをつかってEAのコードを作ってもらおうと思います。

ロジックを指定するとコードができる（らしい？）という情報をつかんだので、今回は動きEAが作れるのかの検証回とします。

（参考）口座開設とMT4導入

【FX自動売買の検討】自動売買の導入準備

今回は自作EAを検討するために必要な初期設定についてまとめました。FX TFでの口座開設、Meta Trader 4の導入方法をまとめています。今後FXを自動売買したいという方の参考になれば幸いです。

buildup-to.com

2023.07.13

テストコードの作成

それではさっそく、テストコード作成に入ります。

シンプルなロジックを2つ指定してあげて、それぞれEAコードを作成させます。

作成されたEAに対して直近1年間のバックテストを走らせてみて、期待通りの動きになっているのか検証していきます。

バックテストの条件は以下。

　・対象通貨ペア：USDJPY

　・時間足：15M

　・期間：2023年10月～2024年9月

　・証拠金10万円

ロジック①　2本の移動平均線のクロス

コード作成

Copilotへの命令文は以下の通り。

＜次のロジックになるようにMT4用のコード作成をしてください。5maと20maのクロスでエントリーし、逆のクロスで決済する。ロット数は0.01。＞

作成されたコードは以下の通り。

//+------------------------------------------------------------------+
//|                                                      MyStrategy.mq4|
//|                       Generated by Copilot                        |
//+------------------------------------------------------------------+
int start()
{
    // 直近の5期間移動平均値（5MA）と20期間移動平均値（20MA）を取得
    double ma5_current = iMA(NULL, 0, 5, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);
    double ma20_current = iMA(NULL, 0, 20, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

    // 1つ前の5期間移動平均値（5MA）と20期間移動平均値（20MA）を取得
    double ma5_previous = iMA(NULL, 0, 5, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 1);
    double ma20_previous = iMA(NULL, 0, 20, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 1);

    // ポジションがない場合にエントリーを検討
    if (OrdersTotal() == 0)
    {
        // 5MAが20MAを上抜いた場合に買いエントリー
        if (ma5_previous <= ma20_previous && ma5_current > ma20_current)
        {
            OrderSend(Symbol(), OP_BUY, 0.01, Ask, 3, 0, 0, "Buy on 5MA cross above 20MA", 0, 0, Blue);
        }
        // 5MAが20MAを下抜いた場合に売りエントリー
        else if (ma5_previous >= ma20_previous && ma5_current < ma20_current)
        {
            OrderSend(Symbol(), OP_SELL, 0.01, Bid, 3, 0, 0, "Sell on 5MA cross below 20MA", 0, 0, Red);
        }
    }
    else
    {
        // 買いポジションがある場合に逆のクロスで決済
        if (OrderType() == OP_BUY && ma5_current < ma20_current)
        {
            OrderClose(OrderTicket(), OrderLots(), Bid, 3, Violet);
        }
        // 売りポジションがある場合に逆のクロスで決済
        else if (OrderType() == OP_SELL && ma5_current > ma20_current)
        {
            OrderClose(OrderTicket(), OrderLots(), Ask, 3, Violet);
        }
    }
    return 0;
}

バックテスト

エントリーをしたまま決済されず、最終日に強制決済されていました。

5maと20maは表示されており、何度もクロスはしているので決済ロジックが機能していなかったものと思いますが、コードとしてはおおむね正しいような気もします。

ロジック②　ボリンジャーバンド2σラインにタッチ

コード作成

Copilotへの命令文は以下の通り。

＜次のロジックになるようにMT4用のコード作成をしてください。20maのボリンジャーバンド2シグマタッチでエントリーおよび決済。ロット数は0.01。＞

作成されたコードは以下の通り。

//+------------------------------------------------------------------+
//|                                                      MyStrategy.mq4|
//|                       Generated by Copilot                        |
//+------------------------------------------------------------------+
int start()
{
    // ボリンジャーバンドの設定
    int period = 20;
    int deviation = 2;
    
    // ボリンジャーバンドの上限と下限を計算
    double upperBand = iBands(NULL, 0, period, deviation, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 0);
    double lowerBand = iBands(NULL, 0, period, deviation, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 0);
    double currentClose = iClose(NULL, 0, 0);

    // ポジションがない場合にエントリーを検討
    if (OrdersTotal() == 0)
    {
        // 現在のクローズ価格がボリンジャーバンドの上限に触れた場合に売りエントリー
        if (currentClose >= upperBand)
        {
            OrderSend(Symbol(), OP_SELL, 0.01, Bid, 3, 0, 0, "Sell on upper Bollinger Band touch", 0, 0, Red);
        }
        // 現在のクローズ価格がボリンジャーバンドの下限に触れた場合に買いエントリー
        else if (currentClose <= lowerBand)
        {
            OrderSend(Symbol(), OP_BUY, 0.01, Ask, 3, 0, 0, "Buy on lower Bollinger Band touch", 0, 0, Blue);
        }
    }
    else
    {
        // 買いポジションがある場合にボリンジャーバンドの上限に触れたら決済
        if (OrderType() == OP_BUY && currentClose >= upperBand)
        {
            OrderClose(OrderTicket(), OrderLots(), Bid, 3, Violet);
        }
        // 売りポジションがある場合にボリンジャーバンドの下限に触れたら決済
        else if (OrderType() == OP_SELL && currentClose <= lowerBand)
        {
            OrderClose(OrderTicket(), OrderLots(), Ask, 3, Violet);
        }
    }
    return 0;
}

バックテスト

エントリーをしたまま決済されず、最終日に強制決済されていました。

こちらも同様に2σラインは表示されておりますので、コードとしてはおおむね正しいような気もします。ただし、やはり決済ロジックは機能していません。

まとめ

今回はCopilotを使ってEA用のコードが作成できるのかテストをしました。

結果としては、EA用のコードは作成することができるが、今回の命令文では思ったような動きをさせることができませんでした。

Copilotへの命令文は工夫する必要があることがわかりましたので、次回は命令文の書き方を検証してみたいと思います。

後日追記

その後試行錯誤してきましたが、結論として私はCopilotのみでのEAコード作成をすることができませんでした。

基本を押さえてあればAIが作成したコードの手直しをすることができるのですが、その実力があればわざわざAIを使う必要がないというのが結論としてまとめておきたい点です。

（2025年2月11日追記。）